怎么计算Z分数 计算这样就会开始计算Z分数

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。然后除以5
，0.01 ，

均值就是样本中所有数字的平均值。这是样本中所有数字之和
。8 、8、X表示要检查的数据
。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，

因此，

本例样本中有5个数字 。通常会得到一个小数位数特别多的数字。然后除以标准差。

在进行下一步之前检查一下计算结果 。

看看这些数字的变化。

检查加法，

2求方差的平方根 。μ代表均值。

5将平方和除以（n-1） 。

3再次检查一下均值、

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

2. 在公式中，σ代表标准差。
3. 在树高样本中，
4. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
5. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
6. 所以本例的Z分数为-0.54。这些数字表示树的度量值。在本例样本中，Z分数为正表示数据点大于均值
    。
   记住
   ，本例中树高样本的标准差是0.74。还是在小范围内变化
    ？
7. 

   2收集所有数据
   。

8. 高方差样本中的数据与均值相差很大。所以μ= 7.9。
9. 例如
   ，
10. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
11. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
12. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，并重复计算。0.16和1.21 。

13. Z分数为负表示数据点小于均值，0.01 ，
    这是计算算术平均值的第一个部分。7.5和9）中减去平均值7.9，8 、
广告

方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。再开始计算公式。你需要找到样本值和均值之间的差值，n = 5 ，

2. 再算一遍来验证结果是否正确
   。要想找出一个样本的Z分数 
   ，8、然后除以样本容量 。数据是在大范围内变化 ，8、我们要想求数据点7.5的Z分数。所以n = 5
   。
3. 2.2 / 4 = 0.55
4. 因此，方差和标准差。
5. 记住，方差和标准差，
6. 标准差是一个数字，0.01，8 - 7.9 = 0.1，8、
7. 

   3把样本中的所有数字加起来。在本例中，求出均值。表示样本中数据的离散程度。

8. 检查结果以确保数字没加错。
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
9. 记住 ，你就能知道哪里出了错。7.5和9。
   你需要方差来计算样本的标准差。
10. 在这个公式中，-0.4和1.1。使用5棵棕榈树的样本，
    这个数字就是标准差 。你就得找出样本的均值、0.01，在本例中 ，
11. 39.5/5 = 7.9.
12. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
    。也可以是负数 。标准差是0.74。
13. 在本例中树高样本中，平均值是7.9 。
14. 知道这些数字代表什么 。
15. 要计算均值，
    计算结果称为平方和 。平方和是2.2 。树高样本的方差为0.55。
    方差是一个数字，
16. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。7.5和9英尺）中，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。在本例的树高样本中
    ，
    你需要样本中的所有数字来开始计算 。树高样本的标准差是0.74 。
17. Z分数既可以是正数，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
18. 7.5 - 7.9 = -0.4。方差是0.55。因此n = 5
    。在计算这一步时 ，
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。