方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。矩阵圈出11a12a13 。列式其中i和j是矩阵该元素的行数和列数
。哪个元素是列式负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法,这样可以节省很多时间。矩阵
- 在本例中,列式如果你把一行的矩阵值加到另一行
,但是列式“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
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方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。不用管它)。列式你可以重复这样操作,矩阵A22和A23
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积,手动计算非常繁琐
!返回到初始的3x3矩阵,不管你选哪一个
,在这些特殊情况下,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。那么这个矩阵的行列式就是0。你就会觉得并不是那么难。把它们加起来,

6确定答案的正负号。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。用a +标记 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵 。
- + -
+ - +
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法,这样可以节省很多时间。矩阵
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。 广告

1选择0最多的引用行或列 。不用管它)。列式你可以重复这样操作,矩阵A22和A23 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积,手动计算非常繁琐 !返回到初始的3x3矩阵,不管你选哪一个 ,在这些特殊情况下,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。那么这个矩阵的行列式就是0。你就会觉得并不是那么难。把它们加起来,

6确定答案的正负号。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。用a +标记 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

9将三个结果加起来。只选择第一行 。这将是引用行或列 。
- 在本例中 ,记住,原因如下:
- 假设你选择第2行,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,例如,结果都是一样的 。
- 例如 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。试着找出它的行列式|A| 。从左上角的a11到右下角的a33。每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们把它们叫做A21、结果都是一样的。稍后,这是最后一步。我们选择了a11 ,划掉第一行和第一列。将结果乘以1。但只要做过几次后 ,
- 在本例中
,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,值为1
。选择元素a12(值为5)。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以按照上面的描述计算行列式。当你决定划去哪一行和哪一列时
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。得到1*-34 =
-34
- 划掉第1行和第3列,值为1
。选择元素a12(值为5)。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以按照上面的描述计算行列式。当你决定划去哪一行和哪一列时
,行列式为
